深层图注意力对抗变分自动编码器
来源：计算机应用与软件杂志2024年第9期北京时间：
作者：翁自强, 张维玉, 孙旭
摘要：现有的图自动编码器忽视了图邻居节点的差异和图潜在的数据分布。为了提高图自动编码器嵌入能力，提出图注意力对抗变分自动编码器（AAVGA-d），该方法将注意力引入编码器，并在嵌入训练中使用对抗机制。图注意力编码器实现了对邻居节点权重的自适应分配，对抗正则化使编码器生成的嵌入向量分布接近数据的真实分布。为了加深图注意力层数，设计一种针对注意力网络的随机边删除技术（RDEdge），减少了层数过深引起的过平滑信息丢失。实验结果表明，AAVGA-d的图嵌入能力与目前流行的图自动编码器相比具有竞争优势。
关键词：图注意力, 过平滑, 自动编码器, 对抗
