基于改进量子遗传算法的光伏智能楼宇负荷优化

来源：计算机应用与软件杂志2024年第9期北京时间：

作者：华聪聪, 冯胜, 李大华, 田禾, 李栋

摘要：针对楼宇用电负荷优化的问题，考虑用电成本、储能折损、用电舒适性和电网侧峰谷差波动的因素，提出一种多目标动态规划的办公楼宇负荷优化模型。结合分时电价建立楼宇净用电成本最小的目标函数，采用改进旋转门动态调整的量子遗传算法进行求解，通过动态调整量子旋转门，改变量子态的概率，提高了量子遗传算法求解的精确度；在保证得到全局最优解的同时完成负荷优化和供给侧的能量调度。实验结果表明，所提算法保证了用电舒适性，有效降低了楼宇用电成本和储能装置的折损费用，具有良好的经济收益；在降低峰谷差方面也起到了较好的效果。

关键词：分时电价, 多目标规划, 优化调控, 改进量子遗传