基于Transformer的分段供电故障诊断方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第9期北京时间：
作者：姜锋, 徐兴华, 梁英杰, 崔小鹏, 廖涛
摘要：分段供电系统是长初级直线电机的重要组成部分，对其应用有效的故障诊断方法有助于电机的正常工作和故障检修。根据实测三相电流波形特点，提出一种结合幅值特征序列提取算法和Transformer深度学习模型的分段供电故障诊断方法。除此之外，引入深度学习模型的解释性方法，实现模型对异常进行自监督辅助定位。最后，将以上方法在某型分段供电直线电机的试验数据上进行应用，并验证这些方法的有效性和可靠性。
关键词：深度学习, Transformer模型, 时间序列, 故障诊断, 分段供电
