PosiGPT：基于预训练的中文积极情感评论模型
来源：计算机应用与软件杂志2024年第9期北京时间：
作者：卢晨耀, 李敏波
摘要：近年来，越来越多的人因为工作和生活的压力处于抑郁状态，许多人没有得到足够的鼓励和正确的指导。基于这个背景，提出中文评论模型PosiGPT。基于生成式预训练模型，使用中文微博数据进行训练，可以检测抑郁状态的博文，并产生积极回复。除了该模型外，还发布了PosiChat数据集，其包含源自新浪微博的抑郁文本及其积极评论。在PosiChat数据集上进行评估，结果表明模型生成的文本具有较强的流畅性和合理性，且在情感倾向上属于积极情感状态，初步达到了抑郁检测及积极回复的功能。
关键词：文本生成, 抑郁检测, 积极情感评论, 预训练
