基于无向加权图上信号采样重构的推荐系统预测
来源：计算机应用与软件杂志2024年第8期北京时间：
作者：刘爱民, 李茂
摘要：为有效地捕获数据的潜在结构并且降低计算量，提出一种基于无向加权图上信号采样重构的推荐系统预测算法。为了利用未标记条目所携带的信息，将用户或项目及其关系建模为一个加权无向图。为了实现采样信号重构，在再生核希尔伯特空间中，将该问题近似地建模为一个二次无条件优化问题。为了降低计算复杂度，引入一种近似求解策略。在两个开放的公共数据库上的实验结果表明，该模型显著提高了预测精度，并且大大降低了计算复杂度。
关键词：推荐系统, 采样重构, 希尔伯特空间, 加权无向图
