一种基于自注意力机制的人脸图像补全算法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第8期北京时间：
作者：杨博文, 何衡湘, 邓洪峰
摘要：针对目前深度学习的方法在大面积信息缺失的人脸图像进行补全应用中，补全结果出现纹理细节模糊、结构变形扭曲等问题，提出一种基于自注意力机制的图像补全算法。该算法将待补全的图像输入基于跳跃连接的粗生成网络，得到初步修复；将初步结果输入自注意力感知分支和混合空洞卷积分支共同编码，再通过解码得到生成结果；由双判别器完成判别优化工作。通过人脸图像CelebA-HQ数据集进行实验与测试，所提方法的补全结果在客观和主观评价方面，优于deepfill和PLC两种算法。
关键词：图像补全, 生成对抗网络, 跳跃连接, 自注意力机制, 混合空洞卷积
