基于FLFR-SCP算法的井下图像去雾研究

来源：计算机应用与软件杂志2024年第8期北京时间：

作者：任国强, 韩洪勇, 李成江

摘要：煤矿井下环境复杂，煤炭的掘进生产、除尘降尘等环节容易产生大量的粉尘颗粒和雾气悬浮在空气当中，导致井下监控系统无法获得较为清晰的视频图像。基于暗道先验的去雾算法无法完成井下图像的实时处理和尘雾图像的局部去雾。对暗道先验算法进行改进，改进透射率图的处理算法、获取大气光值算法、重新设计大气透射率函数和局部尘雾处理算法。实验表明，改进后算法能够较为准确地计算出大气光值和透射率，可以获得较为清晰的无雾图像，改进后图像的处理时间有较大幅度缩短，基本满足井下实时处理的要求。针对井下图像尘雾区域不均匀的问题，算法也有较好的处理效果。

关键词：暗道先验, 实时处理, 井下图像去雾, 双边滤波, 智慧矿山