基于多尺度残差网络的卫星图像道路提取

来源：计算机应用与软件杂志2024年第8期北京时间：

作者：肖昌城, 吴锡

摘要：针对遥感卫星影像中细小道路信息提取困难的问题，提出一种新的基于多尺度特征提取的残差分割算法。该方法使用ResNet34中作为网络的编码器，保证了网络深度和神经网络的健壮性；使用ASPP多尺度的特征提取结构，实现对语义特征进一步提取，提升了网络对小目标的捕捉能力；采用Unet的解码器，保证语义分割任务在输入和输出分辨率上的完整性。该方法在CVPR DeepGlobe 2018道路提取挑战赛的数据集上进行验证，平均交并比、dice相似系数、召回率分别达到69.76%、81.60%、80.25%，均超过该赛事冠军DLinkNet34，提升了道路提取的效果。

关键词：遥感影像, 道路提取, 语义分割, 多尺度, ResNet