融合视网膜运动感知的视频目标分割

来源：计算机应用与软件杂志2024年第8期北京时间：

作者：吴婷, 李椋, 王刚, 高晋, 陈明松, 王以政

摘要：视频目标分割容易受到目标快速运动、目标遮挡等情形的影响，因此高精度的视频目标分割是极具挑战性的任务。利用光流可以促进物体的分割，但运动边界附近区域的光流往往计算得不准确，从而间接影响了基于光流的视频目标分割性能的提升。为突破上述局限，结合生物视网膜大细胞通路模型所提取的运动轮廓信息，来辅助计算运动边界区域的光流，并与传统视频目标分割方法前景-背景分割结合，交替更新光流和分割。所提方法在公开数据集DAVIS-2016、SegTrack-v2、YouTube-Objects上的实验结果表明，该方法相比于基线方法其平均分割精度分别提升了2.2百分点、1.3百分点、1.9百分点。

关键词：视频目标分割, 视网膜模型, 图割模型, 光流算法