基于面部生成的视频序列多角度人脸识别系统
来源：计算机应用与软件杂志2024年第8期北京时间：
作者：张子豪, 张华琰, 张雷
摘要：针对人机交互系统捕捉大姿态侧脸图像过程中面部纹理缺失严重导致的人脸识别效果不佳问题，提出一种基于面部生成的视频序列多角度人脸识别系统。对传统人脸识别系统中的检测和对齐模块进行改进，将生成对抗网络(GAN)与两种主流面部特征点定位方法相结合。通过增加预处理过程实现正面人脸生成，并针对不同侧脸角度设定系统阈值，还原丢失面部特征。实验结果表明,该系统能有效提高人脸定位精度，并最多可将识别准确率提升18.85％。
关键词：人脸识别, 面部生成, 生成对抗网络, 面部特征点定位, 图像处理
