基于注意力改进残差网络结构的表情识别方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第8期北京时间：
作者：张智, 魏蘅
摘要：针对目前CNN在复杂图像中特征提取不充分的问题，提出一种基于注意力的改进残差网络的表情识别网络。设计一个双流网络在完成粗特征表情识别的同时检测关键点，并使用注意力机制增大关键点周边特征的权重。随后以残差网络为基础模型，改进残差块之间的跳跃连接方式，并将残差块中的普通卷积改进为分组卷积来强化特征提取能力。最后联合两个表情识别网络进行分类，实验结果验证了该模型方案有着更卓越的性能。
关键词：人脸表情识别, 残差网络, 注意力机制, 分组卷积
