基于U形特征融合的遥感图像目标检测方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第8期北京时间：
作者：尹雪乔, 宋叔尼
摘要：由于遥感图像具有视野大、目标小等特殊性，如何准确地检测遥感图像的目标仍然是具有挑战性的问题。基于YOLOv3进行改进，提出新方法U-YOLO。改进YOLOv3的预选框的选取方法，解决预选框选取不平衡的问题。提出U形特征提取模块来提取更深层次的特征，提高检测的效果。提出应用于损失函数的面积因子，改善小目标检测难的问题。分别在NWPU VHR-10数据集和RSOD数据集进行实验，实验结果表明，该方法分别比原始的YOLOv3提高了0.079和0.065。
关键词：目标检测, 遥感图像, 深度学习
