基于聚类的ICN缓存空间规划方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第8期北京时间：
作者：沈皓珂, 陈君, 韩锐
摘要：为合理分配信息中心网络（ICN）中每个节点的缓存空间，提出一种基于聚类的ICN缓存空间规划方法。根据节点属性数据集对ICN节点聚类后，以得到的聚类中心属性数据集为每一类分配缓存空间，后根据欧氏距离评估聚类效果为类内每个节点分配缓存空间，来提高缓存系统性能。在实际应用中，也可以为互联网服务提供商（ISP）提供一定的指导意义。仿真结果表明，该方法与均分分配部署方法、基于度数部署方法、基于介数部署方法相比，缓存命中率有明显提高，响应时延明显降低。
关键词：网内缓存, 信息中心网络, 聚类, 缓存空间规划
