遗传算法与模糊理论结合的传感网络防御算法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第7期北京时间：
作者：李环
摘要：由于无线传感器网络（WSNs）的通信链路并不如有线网络一样私密可控，在面对伪装认可攻击（FEIAs）时鲁棒性不强。针对这种情况，提出基于遗传算法与模糊理论的自适应防御（ACS）方案。针对ACS方案容易对FEIAs产生误判的问题，重点分析了安全参数选择，并对此方案进行模拟仿真。仿真结果显示提出的结合型防御算法相较于传统ACS方案减少了存储需求和计算复杂度，能提高检测精度，同时能在单一WSN模型中有效实现，实现模糊系统的自适应优化。
关键词：无线传感器网络, 伪装认可攻击, 模糊理论, 遗传算法
