融合字段类型与文本匹配的中文问句解析
来源：计算机应用与软件杂志2024年第7期北京时间：
作者：纪相存, 李大林, 彭晓东
摘要：自然语言转SQL语句技术可以帮助用户使用数据库，而WikiSQL数据集对表格内容的保护一定程度上限制了模型的使用，基于此，提出一种融合字段类型与文本匹配的中文问句解析方法。基于SQL结构分解问句解析任务，通过字段类型相关的分隔符将表结构信息结合到RoBERTa编码器输入中，并使用结合编辑距离与语义词典的文本匹配来使模型更加鲁棒。在中文数据集TableQA进行测试，该方法取得了最好的效果，正确率达到93.44%。
关键词：自然语言转SQL语句, 表结构信息, SQL结构, 文本匹配
