基于卷积神经网络的SAR图像舰船分类
来源：计算机应用与软件杂志2024年第7期北京时间：
作者：陈玮, 刘坤
摘要：针对合成孔径雷达图像中斑点噪声导致图像分类准确率低的问题，提出一种基于改进VGG16的分类算法。在卷积层中加入一层注意力层，专注于重要特征，抑制不重要特征，从而抑制斑点噪声。在目标函数中引入Fisher损失函数，用该函数对特征的类内距离和类间距离进行约束，从而使得由于斑点噪声所造成的分类错误减少。通过实验可知，相比于改进前的网络，分类准确率提高了5.63百分点，有效改善了因为斑点噪声所造成的分类准确率低的问题。
关键词：卷积神经网络, 图像分类, 注意力机制, Fisher线性判别准则, 合成孔径雷达, 斑点噪声
