基于生成对抗网络的三维空间民航轨迹预测模型
来源：计算机应用与软件杂志2024年第7期北京时间：
作者：曹建制, 佟强, 陈玉立, 刘秀磊
摘要：民航轨迹数据存在采样时间不均匀、空间维度量纲不一致的问题，并且现有轨迹预测方法主要面向行人、车辆等地面交通轨迹，适用于三维空间中的民航轨迹预测方法较少。针对上述问题，提出一种基于生成式对抗网络的三维空间民航轨迹预测模型。该模型对民航轨迹数据重采样以统一采样间隔，消除不同量纲影响；使用数据中的时序特征和不同目标之间的交互信息生成预测轨迹。实验表明，与传统轨迹预测方法相比，该模型在ADE指标上降低了29%以上，验证了模型在三维空间民航轨迹预测中的有效性。
关键词：轨迹预测, 民航轨迹, 长短时记忆网络, 生成对抗网络
