基于网络嵌入和预训练模型的义原预测
来源：计算机应用与软件杂志2024年第7期北京时间：
作者：白宇, 王之光, 刘懿萱, 蔡东风
摘要：义原是构成《知网》概念描述的核心部件，义原预测是HowNet自动或半自动扩展中涉及的关键问题之一。提出一种基于网络嵌入和预训练模型的义原预测方法，通过对《知网》中的字-词-义项-义原及其关系的表示学习，融合预训练语言模型动态构建局部“义项-义原”关系网络，实现新概念与候选义原的动态匹配。实验结果中的义原预测F1值达到0.623 7，表明该方法能够更有效地解决《知网》中未登录词的义原预测问题。
关键词：义原, 预训练语言模型, 网络嵌入
