基于API参数语义分析的安卓应用行为细粒度表征方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第7期北京时间：
作者：贺瑞, 张晓寒, 张源
摘要：基于API（Application Programming Interface）的行为表征是主流安卓恶意应用检测和分类方法的重要环节。然而，安卓API的笼统化发展导致该表征方法面临粗粒度、无法精确表征应用行为的问题。针对该问题，基于程序分析和自然语言处理技术，提出自动化的方法对API参数进行语义分析，将表征粒度从API提升至其参数，实现对应用行为的细粒度表征。实验结果表明该方法可显著提高安卓应用行为表征的精确性，提升恶意应用检测和分类等任务的效果。
关键词：行为细粒度表征, 恶意软件检测, 参数语义分析, 自然语言处理
