基于权重活性评价的循环神经网络模型
来源：计算机应用与软件杂志2024年第6期北京时间：
作者：张承, 郑明, 胡雨阳, 夏定纯
摘要：针对LSTM等循环神经网络存在着结构复杂和参数冗余等问题，对循环神经网络的结构做了相关的研究和分析，提出一种权重活性评价算法，对网络的基本单元进行活性评价和结构的筛选，以提高循环神经网络的结构合理性，降低网络参数的计算量。通过对心律失常数据的实验与测试，分析LSTM网络权重活性的差异以及权重与梯度的变化特征，实验结果表明，运用该算法能够较好地优化循环神经网络的结构，并降低网络参数的冗余。
关键词：权重, 活性, 评价, 参数冗余, 循环神经网络
