基于特征进化选择随机森林的MCI自动诊断
来源：计算机应用与软件杂志2024年第6期北京时间：
作者：高峰, 郑丽丽, 顾进广
摘要：近年来，作为正常与阿尔茨海默病过渡阶段的轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）病症的研究备受关注。但目前的医学MCI人工诊断不仅参考的特征局限性较大，且依靠人工判定，易产生主观上的误差。因此，提出一种基于随机森林的MCI自动诊断方法，通过机器学习的方式，高效准确地判定MCI;同时应用遗传算法更高效地搜索求解模型的最优参数。结果表明，该方法与医学人工诊断方式相比准确率提高约5%，且在求取随机森林的最优参数问题上，与网格搜索相比，遗传算法所用时间约为其1/45。
关键词：MCI, 随机森林, 遗传算法, 最优参数
