基于边界感知的工业设备故障命名实体识别方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第6期北京时间：
作者：葛卫京, 刘晓丽, 杜亚峰
摘要：命名实体识别在识别工业设备故障方面发挥关键作用，有助于故障预测、维护管理和智能决策。针对工业设备故障数据中存在的嵌套结构和长跨度问题，提出一种边界感知的实体识别方法。该方法通过边界感知精准定位实体跨距，并结合类别预测判断实体跨距的所属类别，以提高识别性能。此外，为解决标注数据的缺乏的问题，还构建面向工业设备故障的实体识别数据集。实验结果证明了该方法在工业设备故障实体识别方面的有效性，并为后续数据分析和知识图谱的构建提供了坚实基础。
关键词：命名实体识别, 预训练语言模型, 工业设备, 故障信息
