基于注意力机制的蛋白质残基相互作用预测方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第6期北京时间：
作者：何如吉, 权丽君, 吕强
摘要：蛋白质残基相互作用预测对于构建蛋白质三级结构具有重要作用，许多基于深度学习的预测方法陆续提出。残基对的相互作用不仅由残基对本身属性决定，还受到所有其他残基对的影响，但多数深度模型采用的卷积神经网络更关注对局部特征的提取，而忽略了残基对相互作用的全局因素。针对该问题，提出一种基于注意力机制的预测模型，能够兼顾残基对的局部属性以及全局属性。实验结果表明，该模型与其他方法相比具有一定优势。
关键词：蛋白质, 残基相互作用, 注意力机制, 深度学习
