基于稀疏正则化的加权叠加集成多标签分类
来源：计算机应用与软件杂志2024年第5期北京时间：
作者：肖建芳, 刘缅芳
摘要：为了充分挖掘成对标签的相关性以及分类器权重与分类器选择之间的关系，提出一种基于稀疏正则化的加权叠加集成多标签分类方法。提出一个稀疏正则化的加权叠加集成模型，以便于多标签分类器的选择和集成成员的构建。利用分类器权值和标签相关性来提高分类性能。进一步提出基于加速近端梯度和块坐标下降技术的优化算法来有效地获得最优解。在多个数据集上的实验结果表明，该方法能够有效实现较高精度的多标签分类。
关键词：多标签分类, 相关性, 稀疏正则化, 权值
