基于改进SSD的自然场景小交通标志检测
来源：计算机应用与软件杂志2024年第5期北京时间：
作者：郭烊君, 雷景生
摘要：为提高在复杂的自然交通场景下对小交通标志检测的准确度，改进了SSD模型。在SSD多个检测层加入并行多尺度特征融合，通过结合深、浅特征层的检测优势，改善了SSD模型在小目标检测方面的不足;在SSD模型的多个检测头分别加入注意力机制模块，增强对小交通标志的特征提取效果;加入focalloss损失函数减小背景对整体损失的贡献，防止背景过拟合。实验结果表明在复杂自然场景下，改进的方法相比原始模型对小交通标志检测的mAP提升了4.9百分点。
关键词：SSD模型, 小交通标志检测, 多尺度特征融合, 注意力机制
