基于双微麦克风阵列与Wide ResNet网络的语音命令词识别
来源：计算机应用与软件杂志2024年第5期北京时间：
作者：祁潇潇, 曾庆宁, 赵学军
摘要：为了提高噪声环境下语音识别的稳健性1,提出宽残差深度神经网络的语音识别算法。该算法结合双微麦克风阵列系统、语音数据集为双微麦克风数据集，使用功率归一化倒谱系数作为特征参数输入到残差网络中进行训练。实验表明，与ResNet15模型、ResNet18模型相比，只有三个残差模块的宽残差网络在噪声环境下语音命令词的识别和内外部说话人检测任务中具有较高的准确度，均达到了95%以上。
关键词：语音识别, 宽残差神经网络, 功率归一化倒谱系数, 双微麦克风阵列
