一种基于图卷积神经网络的网络小贷反欺诈方案
来源：计算机应用与软件杂志2024年第5期北京时间：
作者：毛巧儿, 刘晓强, 李柏岩, 蔡立志, 胡芸
摘要：针对网络小额贷款团伙欺诈的现象，提出一种基于图卷积神经网络的网络小贷反欺诈方案。根据信贷领域知识自顶向下定义知识图谱，通过电话联系等数据搭建用户关系网络;对数据进行预处理，获取欺诈风险特征;将关系网络的邻接矩阵及特征作为图卷积网络的输入，聚合二阶邻居的特征传播计算未知标签节点的违约概率。实验表明，与DeepWalk模型结合逻辑回归、XGBoost、GBDT分类器相比，该方法在KS值上分别提高0.214、0.168、0.076,提高了正负样本区分度，能够有效识别团伙欺诈。
关键词：图神经网络, 反欺诈, 网络小贷, 知识图谱
