基于深度全卷积提升网络的心电信号降噪
来源：计算机应用与软件杂志2024年第5期北京时间：
作者：杨畅, 刘慧妍, 刘明
摘要：针对传统的降噪方法难以在不丢失心电信号下准确去除复杂噪声问题，提出一种基于深度全卷积提升网络(FCBN)的心电信号降噪方法。该方法利用全卷积网络的局部连接的特性来保留心电信号波形细节信息，通过提升(Boosting)算法堆叠多个FCN网络形成深度神经网络，多级输入原始信号，保留心电信号的深层信息特征，提高整体网络的降噪性能。实验结果表明，该方法与小波阈值法、S变换法、BP神经网络法和卷积自动编码器比较，信噪比提高明显且均方根误差较小，同时可保留更多心电信号的波形形态信息。
关键词：心电信号, 降噪, 全卷积网络, 提升算法
