《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析

基于大数据融合的应急物资可追溯信息挖掘模型构建

来源:计算机应用与软件杂志2024年第4期北京时间:

作者:刘佳, 陈雪莲, 连鸿波

摘要:传统的应急物资信息方法受到应急物资信息类型以及来源的影响, 导致追溯效果不佳。为此, 构建基于大数据融合的应急物资可追溯信息挖掘模型。选取巴科斯-诺尔范式规范化描述对应急物资可追溯信息, 采用大数据融合匹配应急物资信息追溯结果。通过Dasarathy信息融合模型设计三层递进模式, 利用EM算法建立挖掘模型, 实现对应急物资可追溯信息的有效挖掘。实验结果表明, 采用该模型可有效挖掘应急物资可追溯信息, 不同情况下挖掘精度均高于99%, 并具有较高的实时性。

关键词:大数据融合, 应急物资, 可追溯信息, 挖掘模型

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