基于互信息与萤火虫算法的网络入侵特征选择

来源：计算机应用与软件杂志2024年第4期北京时间：

作者：王新胜, 杨锐

摘要：为减少网络入侵检测数据中的冗余特征, 提出一种结合互信息和萤火虫算法的特征选择方法。针对互信息不能精确计算特征间冗余度, 提出类内特征冗余互信息特征选择方法。针对萤火虫算法步长因子固定易使算法陷入局部最优等问题, 提出自适应步长萤火虫算法特征选择。以上方法分别选取特征子集后利用投票策略选取最优子集, 对该子集基于C4.5和贝叶斯网络分类器分类。实验结果表明, 使用10个特征检测能有效提高入侵检测率、误报率和F-measure, 同时还缩短训练和检测时间。此外, 与现有的几种方法相比, 该方法在准确率、检测率和F-measure都获得不错效果。

关键词：网络入侵检测, 特征选择, 投票策略, 互信息, 萤火虫算法