结合多特征与线性判别分析的图像检索
来源：计算机应用与软件杂志2024年第4期北京时间：
作者：丁功鸿, 黄山
摘要：卷积神经网络的全连接层特征缺乏对图像底层信息的描述, 导致部分样本无法被成功检索。并且全连接层特征维度高, 检索效率低下。针对这种情况, 提出一种结合线性判别分析和多层特征的图像检索方法。该方法利用卷积神经网络提取卷积层和全连接层特征, 并融合HSV特征, 使用线性判别分析对融合特征降维。多层特征能增加图像的区分度, 提升识别准确率。与其他算法的实验结果表明, 该方法在检索精度和检索速度上有一定的提高。
关键词：深度学习, 多特征, 线性判别分析, 图像检索
