基于残差融合的改进Retinex图像增强算法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第4期北京时间：
作者：王奎, 黄福珍
摘要：针对低照度图像边缘纹理模糊、亮度和对比度偏低等问题, 提出一种基于残差融合的改进Retinex图像增强算法。该算法采用自适应多尺度引导滤波AMGF(Adaptive Multi-scale Guided Filtering, AMGF)替代高斯核函数, 根据Retinex理论获取反射图像; 使用CLAHE拉伸反射图像的对比度; 通过L0范数提取输入图像残差进行融合; 进行颜色恢复处理。实验结果表明, 所提算法有效地提升了低照度图像的边缘细节表达能力, 提高了图像质量和视觉效果。
关键词：Retinex, 自适应多尺度引导滤波, CLAHE, L0范数, 颜色恢复
