基于多分类LSTM的浏览器指纹识别方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第4期北京时间：
作者：李建伏, 宋国平
摘要：现有基于机器学习的方法将浏览器指纹的用户识别处理成二分类问题, 但该处理方式信息损失较多且识别效率低下。为解决上述问题, 提出基于多分类长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的浏览器指纹识别方法。其基本思路是将同一用户的浏览器指纹数据处理成时间序列, 利用多分类LSTM模型对其进行分类, 从而实现用户识别。实验结果表明, 该方法比基于二分类的指纹识别方法有更高的准确率和更快的识别速度。
关键词：浏览器指纹, LSTM, 用户识别
