基于多模态的冷启动饮食推荐算法研究与实现
来源：计算机应用与软件杂志2024年第4期北京时间：
作者：涂帅, 黄锦鸿, 朱珍民
摘要：为帮助用户在海量食谱中找到符合个人饮食偏好食谱, 提出一种基于多模态的饮食偏好推荐冷启动算法。该算法分为线上和线下两个阶段。线下阶段, 通过表示学习获得食谱各维度信息的语义向量。线上阶段, 基于迭代、图相似度传播的思路, 通过少量食谱的偏好反馈获得用户对全部食谱的偏好度并推荐。实验结果表明, 基于多模态的冷启动饮食推荐算法在实验平台上的准确率达到实际工程应用水平。
关键词：饮食推荐, 冷启动, 多模态
