基于0-1膨胀二项分布的客观贝叶斯分析

来源：计算机应用与软件杂志2024年第4期北京时间：

作者：吴懿祺, 肖翔, 古晞

摘要：在医疗卫生、金融证券等应用领域, 经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据, 提出一种0-1膨胀二项分布模型并进行客观贝叶斯分析。采用数据扩充策略, 基于完全似然函数, 得到Jeffreys先验和reference先验。采用WinBUGS软件和R软件进行数值模拟, 设定不同的样本量和参数真值, 对不同的无信息先验进行评估。对2020年1月28日与2月22日COVID-19死亡人数进行分析, 结果表明, 在小样本情形下基于客观贝叶斯先验πR3下的拟合效果比πR1 和πR2要好。

关键词：0-1膨胀二项分布, 客观贝叶斯, Jeffreys先验, reference先验, 数据扩充