MEF：基于在线容错的云计算资源调度方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第3期北京时间：
作者：都繁杰, 李静, 王亮, 夏天
摘要：云计算系统效率的关键是提升资源利用率与性能，系统可靠性的关键是备份组件。针对云环境下任务完成时间最小化、容错成本优化问题，提出一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错具有静态、动态的属性。静态容错根据组件可靠性和完成过程可靠性改进LeaderRank算法备份关键组件；动态容错在故障时快速替换故障组件；通过MEF算法实现任务完成时间短、容错成本低的多目标优化。实验表明，与现有容错方法对比，MEF算法不仅降低了容错费用，而且增强了故障时的系统效率。
关键词：云计算, 在线容错, 多目标优化, 资源调度, 云组件排名
