基于Stacking的DDoS攻击检测方法

来源：计算机应用与软件杂志2024年第3期北京时间：

作者：付国庆, 李俭兵, 高雨薇

摘要：近年来DDoS攻击检测多采用机器学习的方法，Stacking便是其一，现阶段Stacking初级学习器的配置方法多为固定搭配，但由于DDoS攻击的复杂性和动态性，静态的配置策略显得灵活性较差。对此提出QGA-Stacking算法，即利用量子遗传算法(QGA)动态地选取Stacking中评价指标最高的一组学习器组合，从而提高检测模型的准确性和灵活性；提出一组最佳特征集来节省计算成本。经过实验对比，充分证明了QGA-Stacking算法相较于其他3种主流算法，其检测性能更加显著，最佳特征集的选取也较为合理。

关键词：网络空间安全, DDoS攻击检测, 集成学习, Stacking, 量子遗传算法