基于节点中心性和标签传播算法的社区检测
来源：计算机应用与软件杂志2024年第3期北京时间：
作者：许星舟
摘要：在复杂网络的探索过程中，关键节点的识别和社区结构的检测受到广泛关注，有助于人们更好地理解和利用复杂网络的结构特征，揭示节点之间的关系。提出库仑力中心性（CFC），并将其应用到标签传播算法（LPA）中设计了社团检测算法（CFCLPA），消除了LPA中的随机性，具有较高的社团结构识别能力。在真实网络和LFR基准网络下进行了一系列测试和比较，实验结果表明，该算法具有更优秀的社团检测性能。
关键词：复杂网络, 社团检测, 中心性指标, 标签传播算法
