基于广义粒度自编码器的模糊粗糙聚类方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第3期北京时间：
作者：李繁, 张晓宇, 刘林东
摘要：为了解决模糊化器参数的不确定性问题，提出基于广义粒度自编码器的模糊粗糙聚类方法。基于阴影集优化每个聚类的划分阈值，将所有模式划分为不同的近似区域；通过多粒度近似区域捕捉模糊参数产生的不确定性，包括模糊化系数产生的不确定性，边界区域和重叠分区产生的模糊性；进一步建立多级粒度自编码器评价聚类模型的质量。多个数据集聚类对比实验表明该方法能够有效挖掘不确定信息，提升聚类性能。
关键词：多粒度, 聚类, 阴影集, 模糊
