基于几何矩特征与纹理度量的图像匹配算法

来源：计算机应用与软件杂志2024年第3期北京时间：

作者：金欣, 钟洪

摘要：为提高多种几何内容变化下的特征点匹配准确度，引入双边滤波器，设计了几何矩特征耦合纹理度量的图像匹配算法。引入双边滤波器，对图像进行预处理，以去除图像中噪声，接着利用Hessian算子，准确检测图像特征。利用图像灰度信息，计算图像特征圆域内的几何矩，以形成鲁棒性较强的特征向量。通过平均梯度模型，对特征点邻域的纹理特征进行度量，并将其联合欧氏测量结果，对图像特征实施匹配。借助互相关模型，对匹配特征的相关程度进行测量，以检测特征点的匹配正确性，优化特征匹配结果。实验数据表明：较当前特征匹配方法而言，在多种几何内容变化下，所提技术具有更高的匹配准确度与鲁棒性。

关键词：图像匹配, Hessian算子, 双边滤波, 几何矩特征, 纹理度量, 平均梯度模型