基于多尺度注意力机制的实例分割卷积神经网络
来源：计算机应用与软件杂志2024年第3期北京时间：
作者：王改华, 林锦衡, 程磊
摘要：在Mask R-CNN实例分割模型的基础上提出一种新的深度学习方法MixedMask。该方法提出并应用两种有效的策略：（1） 使用混合尺度的卷积核，提高网络对分辨率较低实例的提取能力；（2） 在压缩激励网络的基础上进行改进，解决原网络中降低维度导致的通道信息丢失问题。在气球数据集和xBD数据集上进行测试，该算法分别达到了83.46%和58.92%的AP(IoU=50)，相比Mask R-CNN模型，分别提升了1.3%和5.9%。
关键词：实例分割, 注意力机制, 混合卷积
