基于注意力机制和CNN的多标签文本分类模型
来源：计算机应用与软件杂志2024年第3期北京时间：
作者：杨春霞, 吴佳君, 瞿涛, 姚思诚
摘要：针对目前多标签文本分类模型存在无法充分提取文本语义与标签的相互关系，提出一种基于注意力机制和卷积神经网络(CNN)的多标签文本分类模型。通过多头注意力机制和CNN对文本进行建模表示，充分挖掘文本全局和局部的语义特征；结合标签与文本信息进行交互注意力计算，捕捉结合文本内容后标签间的相互关系；使用一种自适应融合策略进一步提取两者语义信息。实验结果表明，该模型相比于其他主流模型能有效提升多标签文本分类效果。
关键词：多标签文本分类, 注意力机制, 卷积神经网络, 文本表示
