基于改进卷积胶囊网络的轴承故障诊断
来源：计算机应用与软件杂志2024年第3期北京时间：
作者：李伟, 华亮, 王栗
摘要：针对轴承工作环境复杂，变工况下诊断性能低等问题，提出一种基于改进卷积胶囊网络的轴承故障诊断方法。采用Inception结构和通道、空间双重注意力模块，代替胶囊网络中的单层卷积核结构，对数据进行多尺度的关键信息的获取。通过胶囊网络结构，构建向量神经元，在动态路由算法的特征传递方式下，结合优化的损失函数，完成故障诊断。在单、变工况下的凯斯西储大学轴承数据集上进行实验，结果分析表明，该方法能有效地进行故障诊断。
关键词：轴承, Inception, 注意力模块, 胶囊网络, 故障诊断
