基于积注意力交互网络模型的点击率预测
来源：计算机应用与软件杂志2024年第3期北京时间：
作者：张安勤, 王迎香, 田秀霞
摘要：如何提高广告点击率是对大数据网络营销的一个具有挑战的问题。考虑到用户点击行为的不确定性，提出一种基于积注意力交互网络模型的点击率预测模型。将用户的行为向量进行内积或外积，并根据广告自身的特征赋予交互后向量相应权重，然后进行点击率预测。在两个数据集上进行实验验证，结果表明该模型相对于传统的点击率预测模型在归一化基尼系数上提高了2%以上，预测效果更好。
关键词：点击率, 注意力机制, 因子分解机, 内积, 外积
