基于自监督神经网络在企业Web应用中的事件预测与异常检测
来源：计算机应用与软件杂志2024年第2期北京时间：
作者：吴亮
摘要：针对企业Web应用提出一种新的事件预测方法DeepEvent，以更好地检测异常事件。DeepEvent包括三个关键特性：特定于Web应用而设计的神经网络结构以充分考虑连续事件之间的特征，克服标注数据稀缺的自监督学习技术，以及集成上下文事件和捕获事件之间依赖关系的序列嵌入技术。在从六个真实世界的企业Web应用程序中收集到的事件上来对DeepEvent进行评估。实验结果表明，DeepEvent在预测连续事件和检测Web异常方面是有效的。
关键词：异常检测, 事件预测, 自监督学习, 神经网络
