最近邻子空间保持的特征提取方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第2期北京时间：
作者：徐剑豪, 胡文军, 王哲昀, 胡天杰
摘要：针对流形学习方法定义的局部存在置信度不足的问题，通过保持局部的内部关系和空间关系来捕捉数据的低维流形，提出一种最近邻子空间保持的特征提取方法。将数据中的每个样本点及其K个近邻视为一个局部，进而张成一个最近邻子空间；利用格拉姆行列式对所有最近邻子空间的体积进行度量；对体积做归一化处理，并集成到局部保持投影算法的模型中。在真实数据上的聚类和分类实验结果表明该方法提取的特征更具鉴别能力。
关键词：流形学习, 特征提取, 最近邻子空间, 局部保持投影
