《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析
作者:李昕, 陈晓莹, 李珊, 庄春喜, 李盛清
摘要:针对声波测井成像图噪声多、图像模糊导致的反射体自动识别困难、依赖专家识别、费时耗力等问题,提出反射体自动识别方法。通过高斯混合模型将像素点按颜色进行聚类,拆分为多通道子图,筛选有效子图进行组合;基于局部连通性进行粗降噪;以连通区域内像素点数量为基准进行精细降噪,最终完成反射体区域的像素级精确识别。整个过程完全自动化,在油田开发所用声波成像图上进行实验,实现反射体区域像素级精确识别,极大地提高了开发效率。
关键词:测井, 声波成像图, 反射体, 高斯混合模型, 自动识别, 精确识别