融合关系层次结构的知识图谱嵌入
来源：计算机应用与软件杂志2024年第2期北京时间：
作者：许智宏, 谭金鸽, 王利琴, 董永峰
摘要：针对目前知识图谱嵌入方法大都侧重于三元组中的实体和关系信息，忽略了三元组之外与关系相关的丰富信息，提出一种融合关系层次结构信息的知识图谱嵌入方法CompGCN-RHS。在关系表示中融入关系的层次结构信息，将实体和关系联合进行嵌入学习，通过在聚合邻居节点信息时引入注意力机制来学习不同邻居节点对于中心节点的不同贡献。在数据集Sport上该方法的MRR、Hits@1分别提升2.2百分点和2.3百分点；在Location上分别提升了4.7百分点和6百分点，实验结果验证了该方法的有效性。
关键词：知识图谱, 图卷积神经网络, 知识图谱嵌入, 链接预测
