通道注意力机制的局部遮挡人脸表情识别

来源：计算机应用与软件杂志2024年第2期北京时间：

作者：莫文彬, 伊力哈木·亚尔买买提

摘要：针对人脸存在局部遮挡影响人脸表情识别率的问题，提出一种具有可判别性残差网络的局部遮挡人脸表情识别方法。在残差网络的每个残差块内部以及最后一个残差块的后面嵌入通道注意力机制得到新残差网络模型，通过该模型获取具有通道依赖的特征图特征，在残差网络的全连接层引入具有可判别性的island loss函数，该函数与softmax loss函数相结合进行特征的分类。用不同算法对遮挡处理后的表情图像进行识别。结果显示，具有判别性的残差网络在遮挡处理后的Jaffe和CK+数据集上得到的最高识别率分别为97.6%和95.4%，该方法能够在一定程度上有效提高局部遮挡人脸表情的识别率。

关键词：残差网络, 注意力机制, 表情识别, 特征提取