基于无人机辅助边缘计算的收益策略优化研究

来源：计算机应用与软件杂志2024年第2期北京时间：

作者：蔡超, 王俊义, 梁海

摘要：在移动边缘计算场景下，为移动设备提供卸载机会的MEC处理器安装在无人驾驶飞行器（UAV）上，来帮助覆盖区域内的用户设备（UEs）任务卸载，然后将计算结果返回，无人机在服务区域根据最短距离原则确定悬停位置和高度。考虑到每架无人机计算资源和能量有限，该文目标是在资源受限情况下给资源定价。给出用户和服务器的收益模型，证明用户收益函数是凸函数；围绕计算资源定价进行Stackelberg博弈，以迭代的方式确定每个用户的卸载迁移率和最终资源定价。仿真结果表明，在服务器收益和系统总收益方面获得了显著的提高，但是牺牲了任务平均能耗与平均时延。

关键词：UAV, Stackelberg博弈, 计算资源, 服务器收益, 系统总收益